La Inteligencia Artificial puede ayudar a crear un mundo mejor, si lo hacemos bien

 La Inteligencia Artificial puede ayudar a crear un mundo mejor, si lo hacemos bien

La sociedad está plagada de temores sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA). Para algunos, como Richard Branson y Ray Dalio, es la forma en la que la AI exacerba la brecha de riqueza y la inminente crisis social que podría provocar. Para otros, se trata de implicaciones de privacidad o visiones de ciencia ficción.

Mi preocupación por la IA, sin embargo, es que estamos satanizando una tecnología que de hecho puede ser nuestro mayor recurso para crear un mundo justo, si lo hacemos bien. Si bien existen serios dilemas éticos e incertidumbres con respecto al potencial de la superinteligencia artificial, en este momento, lo que estamos enfrentando en la Tierra es principalmente un conjunto complejo de problemas humanos.

Es cierto que la automatización está contribuyendo al aumento de la desigualdad en la mayoría de los países, con la brecha de ingresos cada vez mayor entre las clases medias y altas educadas de cada país y sus clases bajas con menor nivel educativo. Sin embargo, lo que sistemáticamente se pasa por alto es que la desigualdad entre los diferentes países está disminuyendo, en gran parte debido a una combinación de comercio global y avances en las tecnologías de computación, comunicación, envío y fabricación.

China se está acercando gradualmente a los niveles de ingresos estadounidenses y europeos, y las naciones africanas más exitosas se están acercando gradualmente al nivel de ingresos de China. El crecimiento económico de China ha disminuido drásticamente la desigualdad de riqueza global, tanto dentro de China como a través del acercamiento proactivo de China hacia el resto del mundo en desarrollo. Este aumento ha sido en parte gracias al uso de la automatización impulsada por inteligencia artificial para mejorar la eficiencia a través de la robótica de fábrica, la optimización de la cadena de suministro y otros métodos.

Si miramos hacia el futuro, la IA brindará una oportunidad fundamental para que los países en desarrollo continúen creciendo en las próximas décadas. Para China, Accenture predice que la inteligencia artificial tiene el potencial de agregar hasta 1,6 puntos porcentuales a la tasa de crecimiento económico del país para el año 2035. Estas proyecciones pueden parecer muy conservadoras en retrospectiva, sin embargo, si los futuristas como Ray Kurzweil tienen razón sobre el advenimiento del nivel de inteligencia general artificial antes de 2030 y si los avances exponenciales en la IA conducen a avances radicales, al final, es probable que beneficie a todo el mundo, pero los beneficios pueden acumularse inicialmente en las naciones donde la IA se ha desarrollado más intensamente.

Además, la IA está nivelando el campo de juego mediante el avance de la infraestructura básica en el mundo en vías de desarrollo, lo que permite que estos países compitan y cooperen a nivel mundial. La IA ayudó a los agricultores de Uganda a reducir las enfermedades de los cultivos, predijo brotes de dengue en Malasia y aumentó el suministro de energía y el acceso a Internet a través de redes inteligentes, entre otras muchas mejoras fundamentales. La oportunidad de que la IA limite la brecha de riqueza entre países es inmensa, y ya hemos visto que esta tendencia comienza a tomar forma. Pero hay fuerzas poderosas que empujan en otras direcciones. No necesariamente por intenciones malvadas, aunque sí existen, sino principalmente por la forma en que la sociedad se organizó y la tendencia de la mayoría de las personas a cumplir sus roles sociales asignados sin pensarlo demasiado.

Actualmente, el principal obstáculo para la realización del potencial de la IA para el bien mundial es la organización socioeconómica de la industria de la IA, que se centra en unas pocas grandes empresas tecnológicas -Google, Facebook, Baidus y Tencents del mundo- y grandes complejos militares e industriales. Esto significa que la inteligencia artificial se desarrolla principalmente hacia aplicaciones que generarán ingresos para estas compañías o ayudarán a las naciones poderosas a lograr una mejor defensa. Otras aplicaciones surgen en gran medida en los márgenes como efectos secundarios de estos objetivos.

Esto también significa que la mayoría de los brillantes desarrolladores de Inteligencia Artificial en el mundo tienen pocas oportunidades de participar centralmente en el despliegue y la aplicación de la tecnología de Inteligencia Artificial, porque tienen una oportunidad limitada de trabajar para estas compañías tecnológicas o militares. Como resultado, sus culturas y voces no están incluidas en la red de tecnología de la IA emergente. Esto es problemático porque ellos son los que mejor saben lo que necesitan sus países.

Las aplicaciones de hardware y software orientadas a África que se están trabajando en iCog Labs, la compañía etíope de inteligencia artificial y robótica que Getnet Aseffa y yo cofundamos, no fueron concebidas por nosotros ni por otros occidentales que imponen nuestras propias ideas sobre lo que el mundo en desarrollo necesita. Más bien, fueron concebidos por el personal de desarrollo de software y pasantes de pregrado en iCog, por los propios etíopes.

Otro problema importante con la falta de diversidad global en el desarrollo de la inteligencia artificial es que la tecnología se está creando con los prejuicios de los desarrolladores de solo unos pocos países. Estamos enseñando a la AI a ver el mundo desde una sola perspectiva. El algoritmo de Google, por ejemplo, todavía no reconoce efectivamente a los afroamericanos, a quienes una vez etiquetó como «gorilas». Imagina los algoritmos sesgados como los de Google que se mostrarán cuando tengan la tarea de reconocer personas y objetos de países no occidentales con vestimenta completamente diferente. normas culturales e idiomas.

Los sesgos en el procesamiento de la visión son solo el reflejo más obvio de un problema más sutil. ¿Cómo enraizamos los sesgos cognitivos específicos de la cultura a partir de una inteligencia general emergente distribuida globalmente? El enfoque más seguro, y el que más conduce a un alto nivel de inteligencia, creatividad y apertura de mente por parte de las IA que estamos creando es que el proceso de aprendizaje y formación de la IA sea lo más globalmente inclusivo y participativo posible.

Lo que se necesita es la creación de mecanismos que eduquen a más personas en el mundo en desarrollo con habilidades técnicas profundas, y luego les permitan monetizar estas habilidades para mantenerse a sí mismas y a sus familias. Esto creará una clase creciente de personas que entienden tanto el mundo en desarrollo como la tecnología avanzada.

Esto solo puede suceder si abrimos y democratizamos la forma en que creamos la IA. Uno de nuestros objetivos clave con SingularityNET es hacer que el desarrollo de la IA sea una actividad más amplia y participativa, para garantizar que los algoritmos y servicios de inteligencia artificial sean creados y contribuidos por una amplia variedad de personas con diferentes antecedentes, conocimientos e intereses.

La velocidad con la que la abundancia de IA y otras tecnologías avanzadas se compartirán con el mundo en desarrollo y con las clases inferiores del mundo desarrollado dependerá en gran medida de la manera en que estas tecnologías se refinen y desarrollen y de las entidades que lo hagan. La descentralización, la democratización y el acceso libre son todas fuerzas que actúan principalmente del lado de compartir y el beneficio general. Hagámoslo tan rápida, ambiciosa y sabiamente como podamos.

Autor: Ben Goertzel

Texto original: Singularityhub.com

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