¿Cuánto está realmente la inteligencia artificial moviendo la aguja de la salud?

 ¿Cuánto está realmente la inteligencia artificial moviendo la aguja de la salud?

Cuando se trata de salud y bienestar, la mayoría de las personas tienen un objetivo similar: queremos vivir una vida más saludable, más larga y más feliz. Gracias a los antibióticos, las vacunas, las imágenes médicas y otros avances tecnológicos, ya hemos logrado avances importantes. Por lo tanto, quizás no sea sorprendente que todos los ojos estén puestos en la innovación transformadora de este siglo: la inteligencia artificial.

La promesa de la IA de resolver nuestros problemas de salud y bienestar parece casi inevitable. Desde los algoritmos de DeepMind que coinciden o burlan a los radiólogos en el diagnóstico de cáncer de mama o enfermedad ocular, hasta Fitbits, Apple Watches o cinturones de embarazo inteligentes que rastrean sus estadísticas de salud, la respuesta parece clara: más datos de alta calidad nos permitirán tomar el control de nuestras salud y felicidad propias.

                                                        Imagen: ROBIN WORRALL / Unsplash.  Tomado de: su.org

 

En la Cumbre Global de Singularity University en San Francisco an agosto de 2019, el médico y empresario Daniel Kraft, el Dr. David Karow de Human Longevity, Inc., y el hacker de la felicidad Penny Locaso de BKindred pintaron una imagen más matizada. Los datos son poder, sí. Pero lo que importa fundamentalmente es lo que mides y cómo respondes.

Y quizás lo más importante, también se trata de cuándo decir que no. Para tomar el control de nuestra salud mental, vale la pena ignorar periódicamente la sobrecarga de información en nuestras vidas, en lugar de centrarse en una vida menos basada en datos, menos ocupada pero mucho más feliz. En la era de los grandes datos, más no siempre es la respuesta. A veces, lo que realmente importa para la salud y la felicidad es hacer menos.

Un futuro de salud preventivo y personalizado

La recopilación y análisis de datos a gran escala tiene un enorme potencial en la asistencia sanitaria. Nuestro sistema actual se basa en datos intermitentes y de episodios: vas al médico de vez en cuando para chequeos regulares o cuando te sientes enfermo. Si tienes suerte, puedes detener una enfermedad potencialmente mortal mientras aún es temprano. Desafortunadamente, la mayoría de las veces, la gente no lo puede hacer.

Este «sistema de atención médica» está listo para la disrupción. El futuro de la IA en medicina es aprovechar datos personalizados e integrales e informar a los pacientes 10 años antes del inicio de la enfermedad de sus factores de riesgo y, lo que es más importante, cómo prevenirla. Las herramientas ya están aquí para llevarnos a más de 100 años, saludables y vibrantes, y morir de algo que amamos en lugar de enfermedad, dijo Karow. 

Los datos y la IA ya están abordando dos avances importantes en la atención médica: la prevención en lugar del tratamiento, y la medicina de precisión en lugar del promedio de la población. Por ejemplo, Google y el NIH han lanzado proyectos a gran escala que miden factores fisiológicos de referencia de miles de personas de diferentes edades, razas, géneros y antecedentes socioeconómicos. El objetivo es construir lentamente una base de datos que dibuje una imagen completa de cómo se ve una persona sana para un grupo demográfico determinado.

Teniendo en cuenta la sorprendente falta de diversidad en los ensayos clínicos, incluidos los de medicamentos contra el cáncer, los datos pintarán una imagen más completa de la salud humana, una que lo incluya a usted. Estas líneas de base se pueden usar para desarrollar tratamientos más personalizados, basados ​​en un paciente en particular.

Al mismo tiempo, los dispositivos portátiles se están expandiendo rápidamente en un conjunto completo de rastreadores. El seguimiento de los pasos y el sueño es una vieja escuela: ahora hay dispositivos que controlan la presión arterial, las ondas cerebrales, los ritmos cardíacos o incluso el estado de salud del feto. Muchos de nosotros hemos echado un vistazo a nuestro patrimonio genético y factores de riesgo de enfermedades usando 23andme; A medida que la secuencia de ADN sea cada vez más asequible, los consumidores podrán obtener una lectura de todo su genoma, en lugar de fragmentos seleccionados. Luego está uBiome, que rastrea el estado de tu microbioma intestinal. Si agregas las imagenes médicas, las pruebas de biomarcadores y datos de dieta y ejercicio, ahora es posible conectar todos esos puntos en una película completa y en evolución de tu salud.

El objetivo final es construir un gemelo digital de cada paciente. Mediante simulaciones, podremos optimizar los diagnósticos, la prevención y los tratamientos que se adaptan a un paciente en particular. «Tenemos las herramientas para generar esos datos, ahora necesitamos transformar el conocimiento en aplicaciones clínicas», dijo Kraft.

Sin embargo, hasta ahora, la IA realmente no ha movido la aguja de la atención médica. La razón, dijo Karow, es porque la IA realmente no ha estado «midiendo lo que importa». No todos los datos médicos son iguales; en lugar de depender de cosas superficiales, vale la pena profundizar.

Hace cuatro años, Karow inició un ensayo que reclutó a casi 1,200 personas presuntamente sanas y les realizó un chequeo médico completo, desde secuenciación de genoma completo y microbioma hasta mediciones bioquímicas e imágenes avanzadas. Para sorpresa del equipo, encontraron tumores tempranos, aneurismas cerebrales y enfermedad avanzada de los vasos sanguíneos del corazón en estas personas supuestamente sanas. El 14% tenía hallazgos clínicos significativos que alteran la vida y que podrían cortarse de raíz.

“Los datos te permiten hacerte cargo de tu salud. Construyen tu historia”, dijo Karow.

Un estilo de vida sobrecargado de datos

Sin embargo, también hay un lado más oscuro de los datos. Cualquiera que se sienta constantemente golpeado por la información, permite que las redes sociales controlen su vida o busque desesperadamente nuevas experiencias para satisfacer un período de atención cada vez más corto. Los datos pueden hacernos más saludables, pero eso no siempre significa más feliz.

«Somos ricos, pero queremos desesperadamente más. Conectado, pero hambriento de interacción humana ”, dijo Penny Locaso. A medida que nos ocupamos cada vez más, nos enfocamos menos en lo que realmente importa, en lugar de sucumbir a un diluvio de datos que nos ocupa y estresa. «Nuestro enfoque en hacer es comprometer nuestro estado de ser», dijo Locaso.

Ella no está sola. Muchos estudios han relacionado un mayor uso de las redes sociales con la depresión, la ansiedad, los sentimientos de soledad y aislamiento. Sin embargo, estamos tan hambrientos de datos que las personas prefieren recibir una descarga eléctrica que quedarse solos con sus pensamientos, privados de cualquier contenido.

Los científicos saben desde hace tiempo que pasar tiempo fuera de línea con sus propios pensamientos está relacionado con la creatividad. Las interrupciones mentales de Internet y otras fuentes de datos (meditación, duchas o caminatas por la naturaleza) reponen la atención, solidifican los recuerdos y aumentan la felicidad general. Irónicamente, incluso aquellos que construyeron las mismas plataformas diseñadas para captar nuestra atención van a desintoxicaciones digitales en los centros de retiro nueva era, como Esalen,o la “cultura del desierto” como Burning Man.

El exceso de datos está causando un estado constante de distracción, y nos estamos adaptando inconscientemente a un estado de soledad y descontento, dijo Locaso. La solución no es acelerar y buscar el próximo golpe de datos. Es frenar.

Con la práctica, estar solo en tu cabeza no se sentirá como una tortura. Más bien, será un estado del ser que lleve a la creatividad, uno que te permitirá dar forma al mundo y hacerte más feliz en el proceso, dijo Locaso.

El truco, por supuesto, es conciliar y equilibrar la promesa de datos en el cuidado de la salud con su impacto negativo en la salud mental. Imagina, por ejemplo, un médico que lucha por mantenerse al día con miles de nuevos estudios cada mes mientras rastrea y analiza los datos de salud de cientos de pacientes y se comunica individualmente con ellos.

Todavía no existe una solución completa para enfrentar su estrés y felicidad, pero la IA podría ayudarla. Al clasificar el diluvio de datos, la IA podría transformar potencialmente flujos de datos crudos estresantes (documentos académicos, historias clínicas, resultados de exámenes o feeds de Twitter y RSS) en visualizaciones más digeribles. Y a su vez, podrías aprovechar el poder de los datos para siempre mientras alimenta nuestra necesidad de contenido en una forma comprimida que libere más tiempo.

La Inteligencia Artificial se está tomando Colombia

Colombia ha venido avanzando poco a poco en materia de Inteligencia Artificial. A pesar de que en la mayoría de los casos se utiliza en entidades bancarias, e incluso en proceso fiscales, el turno de la medicina ha llegado. Aplicaciones como SitiDoctor funcionan como un sistema de localización inteligente que permite la solicitud de citas y exámenes de diagnóstico de manera particular con instituciones médicas y doctores. Esta app facilita la conexión con todo tipo de especialistas e incluso agiliza el encuentro de medicamentos en farmacias. Según Portafolio, “para este año, la empresa espera tener cobertura nacional y contar con más 100.000 descargas, además de una transaccionalidad en consultas de un 10%.”.

Otra gran innovación que ha permitido la IA es el software llamado Sahli (Sistema Autónomo de Habilidades de Lectura Independiente), que permite hacer una lectura rápida y eficiente de las retinas de los seres humanos para hacer diagnósticos 99% certeros. El software funciona de tal forma que en apenas segundos se pueden identificar 4 diferentes problemas de retina. Este software fue desarrollado por COFCA, la Clínica Oftalmológica del Caribe, apoyada por la Gobernación del Atlántico.

*Este escrito es una adaptación de “How Much Is AI Really Moving the Needle on Health?” de Shelly Xuelai Fan, una neurocientífica convertida en escritora científica. Completó su doctorado en neurociencia en la Universidad de Columbia Británica, donde desarrolló nuevos tratamientos para la neurodegeneración. Después de graduarse, se mudó a la UCSF para estudiar los factores a base de sangre que rejuvenecen los cerebros envejecidos.

Traducción y redacción: Daniela Marín.

 

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